r語(yǔ)言和python的區(qū)別， R語(yǔ)言和python有什么區(qū)別？不知道小伙伴們今天來(lái)看看邊肖的分享吧！
1.不同的應(yīng)用場(chǎng)景
r語(yǔ)言適用于數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨(dú)立計(jì)算或單臺(tái)服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景。
Python作為膠水語(yǔ)言，在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中需要與Web應(yīng)用集成或者需要在生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中插入統(tǒng)計(jì)代碼時(shí)，最好使用Python。
2.不同的任務(wù)
在探索性統(tǒng)計(jì)分析中，R語(yǔ)言勝出。非常適合初學(xué)者，只需要幾行代碼就可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)模型。
Python作為一種完整而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，是為生產(chǎn)部署算法的有力工具。
3.不同的數(shù)據(jù)處理能力
在專業(yè)程序員和非專業(yè)程序員的大量軟件包和庫(kù)的支持下，R語(yǔ)言對(duì)于執(zhí)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試和創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型都很方便。
Python一開始并不是特別擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，但是隨著NumPy、Pandas等擴(kuò)展庫(kù)的引入，逐漸在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
4.開發(fā)環(huán)境不同。
對(duì)于R語(yǔ)言，需要使用R Studio。
對(duì)于Python來(lái)說(shuō)，有很多Python IDE可以選擇，其中Spyder和IPython Notebook最受歡迎。
5.有不同的問(wèn)題。
內(nèi)存問(wèn)題：需要R語(yǔ)言將所有數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中才能運(yùn)行。
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