pearson相關(guān)性分析， 如何分析皮爾遜相關(guān)性？以下是皮爾遜相關(guān)的分析步驟：
1、打開SPSS軟件；
2.將Excel中排序后的數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到SPSS界面：
3.分析數(shù)據(jù)：分布式點(diǎn)擊分析、相關(guān)性和雙變量；
4.將左側(cè)變量帶入右側(cè)變量框，點(diǎn)擊選項(xiàng)，檢查平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，點(diǎn)擊繼續(xù)，檢查完界面后點(diǎn)擊確定。
5.描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果：
這是對兩組數(shù)據(jù)的簡單指標(biāo)的描述。SPSS分別計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，統(tǒng)計(jì)每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。
相關(guān)性分析結(jié)果：
相關(guān)系數(shù)是[-1，1]之間的實(shí)數(shù)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)在-1和0之間時(shí)，說明變量之間存在負(fù)相關(guān)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)在0-1之間時(shí)，說明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系；當(dāng)相關(guān)系數(shù)為0時(shí)，
它們之間沒有關(guān)聯(lián)。
相關(guān)系數(shù)越接近1，變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)越接近0，變量之間的相關(guān)性越弱。當(dāng)相關(guān)系數(shù)的絕對值在0.1和0.3之間時(shí)，
一般認(rèn)為變量之間存在弱相關(guān)性；當(dāng)相關(guān)系數(shù)的絕對值在0.3-0.5之間時(shí)，一般認(rèn)為變量之間存在中度相關(guān)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.5時(shí)，一般認(rèn)為變量之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。
需要注意的是，因素之間的皮爾遜相關(guān)度只能代表因素之間數(shù)據(jù)的相關(guān)程度，并不能直接確定因果關(guān)系。因果關(guān)系的判斷需要根據(jù)測試的具體情況和因素的相關(guān)邏輯來完成，更多時(shí)候需要通過其他分析方法來綜合判斷。
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