主要介紹mapReduce在MongoDB中的使用，類似于sql的分組和聚合。首先對Map進行分組，然后使用reduce進行統(tǒng)計，最后可選地使用finalize來調(diào)整最終結(jié)果。嗯，
我先介紹一下，我用的版本是mongodb2.4.5，然后我也用MongoVUE(一個非常好的圖形化mongodb管理工具)幫我配合。
1、原始數(shù)據(jù)，集合中有三個doc被使用：
它們的數(shù)據(jù)格式是：
可能很多人不關(guān)注mongodb中存儲的數(shù)據(jù)格式，但對我來說，這是非常敏感的。我不喜歡在后臺使用object來保存這些原本清晰的類型。這里我再多提一點。如果您使用控制臺插入數(shù)據(jù)，您插入的數(shù)字，
可能保存為Double，但如果要保存為整數(shù)，就必須使用NumberInt()和NumberLong()。示例：
運行后，在控制臺上看不到數(shù)據(jù)類型，但使用MongoVUE，我可以看到：
數(shù)據(jù)庫直接保存為double。并使用：
可以保存為int32，使用NumberLong()保存為Int64。
2.讓MapReduce實現(xiàn)多少人找不同名字的統(tǒng)計。首先是map函數(shù)，然后是reduce函數(shù)。
1 function Map() {2 emit(3 this.name, 4 {count: 1} 5); 6} Issue (key, value) is a grouped function,
1 function Reduce(key，values) {2 var reduced={count:0，name:' ' }；//初始化返回值3價值觀。foreach(function(val){ 4已減少。計數(shù)=val。數(shù)數(shù)；5 });6退貨減少；7 }接下來是減少函數(shù)，
好了，讓我們看看如何在DB控制臺下調(diào)用這個MapReduce:
1分貝。run命令({ MapReduce:' le kko '2 Map:function Map(){ 3 emit(4 this。姓名，5 { count:1 } 6)；7 }，8 reduce : function Reduce(key，values) { 9 var reduced={count:0，name:' ' }；//初始化返回值10個值。foreach(function(val){ 11已減少。計數(shù)=val。數(shù)數(shù)；12 });13返回減少；14 }，15 out:{ inline:1 } 16 })；結(jié)果很快出來了：
因為我之前在控制臺下又添加了兩個文檔，所以現(xiàn)在有四個人叫l(wèi)ekko。值得注意的是，這里MapReduce后的結(jié)果將全部是double！
3.一些附加操作
MapReduce的簡單原理很簡單，關(guān)鍵是靈活運用?，F(xiàn)在我舉幾個我自己經(jīng)歷的例子：
(1)將查詢放入MapReduce。
在前面的runCommand中添加參數(shù)。比如我要查詢所有男生，我就加.查詢：{'isman' true}，
(2)結(jié)果的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。
使用Finalize函數(shù)(該函數(shù)在Reduce函數(shù)之后調(diào)用，它將對所有鍵的Reduce結(jié)果執(zhí)行最終操作)。比如我在后臺調(diào)用api后想要的是int數(shù)據(jù)，而不是double數(shù)據(jù)。
然后您可以添加Finalize函數(shù)：
一.2最終確定：函數(shù)Finalize(key，reduced){ 3 reduce。count=number int(減少。計數(shù))；四退貨減少；5 },6 .這樣，
(3)時間類型
因為mongodb有日期類型，所以存儲時間的格式和查詢時間的格式可能會不一致(尤其是你的mongodb是遠(yuǎn)程部署，多人協(xié)作開發(fā)的時候)，會導(dǎo)致無法根據(jù)時間條件找到數(shù)據(jù)的問題。我的建議是，
長形式的直接存儲時間(過去的秒)，那么這個差異問題就不再存在了。
