據(jù)媒體報道，來自英國牛津大學(xué)、IBM歐洲研究所和美國得克薩斯大學(xué)的一個科研團隊宣布了一項重要成就：他們通過堆疊二維（2D）材料，開發(fā)出一種厚度僅幾個原子大小的人工神經(jīng)元，其能夠處理光和電信號進行計算，有望用于下一代人工智能計算，也有助科學(xué)家更好地模擬和理解人腦。相關(guān)研究成果刊載于最新一期《自然·納米技術(shù)》雜志。
業(yè)內(nèi)人士分析指出，人工智能應(yīng)用的發(fā)展呈指數(shù)級增長，對計算能力也提出了越來越高的要求，只有開發(fā)出革命性硬件，才能適應(yīng)未來算力爆炸時代的要求。而此次科研人員用了3種2D材料制備出了薄如原子的人工神經(jīng)元，它能學(xué)習(xí)和處理更加復(fù)雜的任務(wù)。
公開資料顯示，AI通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一層層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器自主分辨參數(shù)，不斷地將參數(shù)歸類、計算，形成機器自我的學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機器學(xué)習(xí)和認知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在外界信息的基礎(chǔ)上改變內(nèi)部結(jié)構(gòu)，具備學(xué)習(xí)功能。
據(jù)財聯(lián)社不完全整理，近期在互動易平臺回復(fù)人工神經(jīng)元相關(guān)業(yè)務(wù)的上市公司包括中科曙光、科大訊飛、金自天正、大富科技、深水海納等，具體情況如下：
具體來看，科大訊飛的訊飛超腦通過大數(shù)據(jù)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)，并將算法直接和應(yīng)用結(jié)合，在應(yīng)用中不斷迭代循環(huán)優(yōu)化。訊飛超腦采用了對大腦的深入解剖學(xué)，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像人的大腦神經(jīng)元更加接近，從而使用類似的人工神經(jīng)元方式感知認知智能問題。
中科曙光建設(shè)“全國一體化算力服務(wù)平臺”，通過統(tǒng)一的算力服務(wù)門戶，實現(xiàn)全國范圍內(nèi)智能算力、通用算力資源的融合調(diào)度及彈性供給，滿足各類用戶對算力的多樣化、可靠性和便捷性的需求。在類腦智能領(lǐng)域，攜手復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院，依托公司全國一體化算力服務(wù)平臺，支撐全腦860億神經(jīng)元規(guī)模的全腦模擬計算。
不過，值得注意的是，有分析人士表示，關(guān)于人類大腦和神經(jīng)細胞，還有很多不了解的地方。事實上，不知道神經(jīng)細胞是如何利用這15種特征中的許多特征。
