人工智能的優(yōu)缺點， 1.節(jié)省人力成本，減少人為失誤。人工智能是高度自我編程的，這意味著不需要有人盯著它運行，這大大節(jié)省了人力和時間成本，減少甚至避免了人為錯誤。
有很多重大項目僅僅因為一個小小的人為失誤就發(fā)生事故。
2.效率高，人工智能可以同時做很多事情，人工智能通過網(wǎng)絡直接連接數(shù)據(jù)庫，毫秒內(nèi)就可以完成數(shù)據(jù)檢索。這兩個優(yōu)點大大提高了工作效率。
3.人工智能沒有疲勞感，不需要休息。只要條件允許，它可以7*24小時工作，這是人做不到的。
先說人工智能的缺點：
1.脆弱。目前，人工智能系統(tǒng)無法理解場景或上下文之外的行為。雖然在下棋或游戲等固定規(guī)則的范圍內(nèi)，這種弱點不會暴露，但一旦場景發(fā)生變化或者這種變化超過一定范圍，人工智能可能就無法立即“思考”了。
2.不可預測。用戶無法預測人工智能會做出什么決定，這既是優(yōu)勢也是風險，因為系統(tǒng)可能會做出不符合設計者初衷的決定。
3.安全問題和漏洞。機器會更注重結果而不是過程，只會通過尋找系統(tǒng)漏洞來達到字面上的目的，但它采用的方法不一定是設計者的初衷。比如網(wǎng)站會推薦一些極端主義的視頻，因為刺激性的內(nèi)容會增加瀏覽時間。另一個例子是，
網(wǎng)絡安全系統(tǒng)會判斷人是破壞性軟件植入的主要原因，所以干脆不允許人進入系統(tǒng)。
4.人機交互失敗。雖然讓機器提供建議，由人類做出最終決策，是解決人工智能某些弱點的常用方法，但由于決策者對系統(tǒng)局限性或系統(tǒng)反饋的認知能力不同，無法從根本上解決這個問題。
在2016年的自動駕駛汽車撞車事故中，人類操作員未能理解系統(tǒng)給出的提示，發(fā)生了致命事故。這在軍事、邊境安全、交通安全、執(zhí)法等諸多領域都面臨著類似的挑戰(zhàn)。
技術是一把雙刃劍，要完全掌控人工智能的道路，我們還有很長的路要走，但今天可以肯定的是，如果現(xiàn)在大規(guī)模普及人工智能，可能會給我們帶來便利，也會帶來一些前所未見的問題。
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