當(dāng)?shù)貢r間24日，特斯拉機器人官方賬號Tesla Optimus更新了“具身智能首秀”。
在介紹中，特斯拉稱，人形機器人Optimus（擎天柱）已可以自主對物品分類，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是“完全端到端的”——即可實現(xiàn)視頻信號輸入，控制信號輸出。
在視頻中，特斯拉機器人展示了視覺自標(biāo)定、顏色分揀任務(wù)、單腳保持平衡等能力，在感知、大腦、運動與控制方面具備多項亮點：
在感知方面，通過視覺感知及關(guān)節(jié)位置編碼器，Optimus便可自動校準(zhǔn)四肢，并精準(zhǔn)定位四肢的空間位置。
在大腦方面，憑借純視覺技術(shù)及完全本地部署的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其可以迅速適應(yīng)環(huán)境并完成多項任務(wù)。
其將藍色與綠色積木分別分揀到對應(yīng)顏色的托盤之中，即便在抓取積木過程中，有人在一旁將積木打亂，Optimus也可以立即調(diào)整并適應(yīng)新環(huán)境，繼續(xù)分揀積木。與此同時，其還可以將翻倒的積木擺正，并執(zhí)行“打亂分類好的積木”等新任務(wù)。
在運動控制能力方面，Optimus可以精準(zhǔn)抓取物品，在做出動作時，該機器人的四肢、軀干、手指動作都極為靈活，且與人類接近。此外，Optimus還做出多個單腿支撐的運動拉伸動作，并能在拉伸的同時保持軀干平衡。
值得注意的是，特斯拉端到端模型輸入端為視頻信號，即圖像及音頻信號的混合輸入，但此次展示顯示，其識別部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法僅使用視覺信息。
中信證券認為，特斯拉V12自動駕駛的算法體系同時應(yīng)用于人形機器人及汽車是可行的，且有利于加速提升識別算法的泛化能力。隨著特斯拉展示了機器人端到端技術(shù)路線可能性，該方案與其FSD的運行模式類似，F(xiàn)SD以及Dojo的成功經(jīng)驗有望加速機器人迭代速度，由單一任務(wù)向多任務(wù)拓展。
分環(huán)節(jié)來看，（1）在輸入端，分析師指出，本次特斯拉展現(xiàn)的圖像識別，2D及3D相機都可實現(xiàn)，選配核心為成本控制因素，國內(nèi)視覺鏡頭及相機等核心零部件廠商已具備此類產(chǎn)品生產(chǎn)能力，產(chǎn)品配套方案及產(chǎn)品性價比值得關(guān)注。
