銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人、清華大學(xué)惠妍講席教授、電子工程系長聘教授 周伯文
“現(xiàn)在像ChatGPT這樣的大模型進(jìn)展很快，但問題在于它可能一本正經(jīng)的‘胡說八道’，尤其在專業(yè)領(lǐng)域，外行看它像內(nèi)行，內(nèi)行看它像外行；內(nèi)容的原作者視其剽竊，但普通用戶則視其在創(chuàng)造，實(shí)際它尚不具備原創(chuàng)性的思想?！?月28日2023中關(guān)村(行情000931,診股)論壇期間，人工智能（AI）技術(shù)公司銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文對(duì)鈦媒體App表示。
周伯文強(qiáng)調(diào)，大模型需要與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，銜遠(yuǎn)科技從一開始就把底層的 AI 技術(shù)跟解決實(shí)際問題緊密結(jié)合在一起，通過ProductGPT的生成式AI、多輪對(duì)話人機(jī)協(xié)同，以軟件即服務(wù)的方式幫助企業(yè)與消費(fèi)者實(shí)現(xiàn) AI 時(shí)代的產(chǎn)品創(chuàng)新以及對(duì)數(shù)智化的正確認(rèn)知。
據(jù)悉，銜遠(yuǎn)科技成立于2021年底，是全球領(lǐng)先的致力于鏈接消費(fèi)者與商品的 AI 公司。以前沿的 AI 技術(shù)幫助企業(yè)數(shù)實(shí)融合，自主研發(fā)并建立領(lǐng)銜CIP平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從需求洞察到產(chǎn)品創(chuàng)新全過程數(shù)智化。
建立銜遠(yuǎn)科技之前，周伯文是京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席，更早之前則是美國 IBM 人工智能基礎(chǔ)研究院院長，目前任職清華大學(xué)惠妍講席教授、電子工程系長聘教授，以及協(xié)同交互智能研究中心主任。
周伯文提出的“自注意力融合多頭機(jī)制”的自然語言表征機(jī)理，成為ChatGPT背后所使用的Transformer架構(gòu)的核心思想之一，他還曾與圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio在NLP方向合作發(fā)表論文，至今已被引用超2000次，其論文總引數(shù)已近15000次。
隨著ChatGPT引發(fā)微軟、谷歌、阿里等科技巨頭競(jìng)逐大模型，作為深耕 AI 領(lǐng)域二十年的產(chǎn)學(xué)研老兵，周伯文也不例外。今年3月，銜遠(yuǎn)科技宣布完成數(shù)億元天使輪融資，由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投跟投。同時(shí)，周伯文發(fā)布了一則 AI 英雄帖，誓言要打造中國版ChatGPT。
周伯文表示，中國的ChatGPT需要探索一條新的道路，即垂直整合從自有基礎(chǔ)大模型到應(yīng)用、到終端用戶的全場(chǎng)景閉環(huán)，以實(shí)現(xiàn)生成式 AI 技術(shù)與商業(yè)價(jià)值“雙落地”。目前，銜遠(yuǎn)科技基于 AI 的多模態(tài)理解、推理與生成能力，通過ProductGPT支持多輪對(duì)話，與專業(yè)人員深度交互與協(xié)同，幫助企業(yè)高效打造爆款創(chuàng)新產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長價(jià)值。
在2023中關(guān)村論壇 AI 大模型發(fā)展論壇上，周伯文提到這輪GPT熱潮和之前 AI 技術(shù)的不同：一是深層次 AI 是通用人工智能（AGI）的必經(jīng)之路，以前是理解做 AI，判斷出的結(jié)果是模糊的，如今是倒逼通過生成式 AI 來清晰的解決問題；二是之前的 AI 是通過擊敗人類來獲得廣泛的注意力，而本輪 AI 技術(shù)的成功是人與 AI 協(xié)同交互的結(jié)果，即人與機(jī)器共同創(chuàng)造了GPT大模型的成功，并帶來新的技術(shù)突破。
周伯文告訴鈦媒體App，銜遠(yuǎn)科技研發(fā)的大模型可能是歷史上第一次用統(tǒng)一的大模型，在五個(gè)階段幫助企業(yè)去做全周期數(shù)字化升級(jí)，總結(jié)有四點(diǎn)：
銜遠(yuǎn)科技在做的是一個(gè)具備通用能力的大模型，能夠解決不同用戶的實(shí)際問題。在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，銜遠(yuǎn)大模型不僅能夠做閱讀理解、做數(shù)學(xué)推理，還可以幫助企業(yè)更好、更高效地連接消費(fèi)者，共同完成從創(chuàng)新到交付、再到營銷的全流程任務(wù)，讓 AI 大模型切實(shí)促進(jìn)當(dāng)前及未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)智化變革。銜遠(yuǎn)把整個(gè)大模型商業(yè)交付分為五個(gè)D階段：洞察（Discovery，發(fā)現(xiàn)和洞察市場(chǎng)上的消費(fèi)趨勢(shì)）、定義（Define，根據(jù)企業(yè)能力去定義產(chǎn)品）、設(shè)計(jì)（design，產(chǎn)品外觀、供給側(cè)營銷策略設(shè)計(jì)）、開發(fā)（Develop，驅(qū)動(dòng)整個(gè)研發(fā)流程，將設(shè)計(jì)變?yōu)楫a(chǎn)品），以及交付分發(fā)（Distribute，通過營銷使消費(fèi)者更高效地找到產(chǎn)品）。銜遠(yuǎn)大模型ProductGPT尤其在商品和消費(fèi)者連接的領(lǐng)域具備專長和優(yōu)勢(shì)，它有37項(xiàng)大模型評(píng)測(cè)指標(biāo)，其中三分之二是推理能力、計(jì)算能力等通用能力，剩下三分之一則是圍繞上述5個(gè)D來做，專門應(yīng)用于產(chǎn)品和消費(fèi)者的連接。周伯文表示，銜遠(yuǎn)科技從一開始就將底層 AI 技術(shù)和實(shí)際問題緊密結(jié)合在一起，同時(shí)把核心能力和應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，所以我們從技術(shù)、產(chǎn)品到市場(chǎng)的整個(gè)商業(yè)化路徑非常清晰。
“現(xiàn)在一方面，是幫助企業(yè)端去提升產(chǎn)品全周期創(chuàng)新效率。另一方面我希望銜遠(yuǎn)科技走出一條有自己堅(jiān)持和判斷的路徑。同時(shí)，在商業(yè)模式上持續(xù)迭代底層能力，做與別人不一樣的事情?！敝懿膶?duì)鈦媒體App表示。
他認(rèn)為，大模型的創(chuàng)業(yè)和之前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“小步快跑、快速迭代”的產(chǎn)品邏輯完全不同。舉個(gè)簡單的例子，之前大模型圈子有兩個(gè)技術(shù)路線，一個(gè)是Attention注意力機(jī)制，另一個(gè)是self-attention自注意力機(jī)制，如果那時(shí)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)沒有選擇去走后者即GPT的路徑，那么即使小步快跑一樣會(huì)輸?shù)?，再靠快速迭代也已來不及了?/p>
“互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭時(shí)期資金效率更高，商業(yè)模式更成立。而現(xiàn)在，由于大模型技術(shù)的不斷迭代，技術(shù)本身已不具備最終的確定性。”周伯文表示。
對(duì)于中美大模型差距與追趕話題，周伯文對(duì)鈦媒體App表示，這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，如果是純粹從追趕角度來說，兩個(gè)國家的 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度都很快。
“我不是一個(gè)對(duì)追趕這件事愿意發(fā)表預(yù)測(cè)的人，因?yàn)槲矣X得還是要找到自己的（大模型）路線?！敝懿膹?qiáng)調(diào)。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
