近日，據(jù)國外媒體報(bào)道，杜克大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種人工智能工具，可以將模糊不清的人臉照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)生成的新照片，其清晰度可以提高60倍以上。杜克大學(xué)的辛西婭魯丁說，
我們開發(fā)的新系統(tǒng)不能用于人臉識(shí)別。相反，它可以生成更真實(shí)的高清圖像。以前的方法只能把圖像的分辨率提高到8倍，而我們的新方法可以提高到64倍。
這種人工智能工具被稱為“生成對策網(wǎng)絡(luò)”(簡稱GAN)，是在同一組照片數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該工具不是使用低分辨率圖像并慢慢添加新的細(xì)節(jié)，而是搜索人工智能生成的高分辨率人臉示例。
縮小到同樣大的時(shí)候，讓它生成一個(gè)看起來盡可能像輸入的圖像。該系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)將16x16像素的人臉圖像轉(zhuǎn)換為1024x 1024像素。在低分辨率的照片中，
在計(jì)算機(jī)生成的圖像中，毛孔、皺紋和頭發(fā)束等細(xì)節(jié)可以變得更加清晰。
